Bidang Penelitian di Computer Science

Bidang Penelitian di Computer Science

Beberapa hari terakhir ini , saya mendapat email-email yang senada, dari rekan-rekan yang tertarik masuk ke kaust dan bertanya tentang bidang riset di divisi saya sebelumnya (Computer Science). Sebenarnya informasi ini kurang lebih dapat dilihat di website resmi KAUST halaman ini : Deskripsi Program Computer Science

Artikel ini akan berisi sekilas rangkuman dari halaman tersebut dan informasi mengenai beberapa profesor yang dapat dihubungi dalam bidang Computer Science.

Ada 6 bidang minat:

  • Artificial Intelligence
  • Computer Systems
  • High Performance Computing
  • Theoretical Computer Science
  • Visual Computing
  • Computational Biosciences

Dan tiga opsi program :

  • Master tanpa tesis
  • Master dengan tesis
  • Doktoral

Berbeda dengan program doktoral, untuk mendaftar program tesis, tidak wajib menghubungi profesor terlebih dahulu. Faktor IPK dan rekomendasi serta Statement of Purpose lebih menentukan dalam seleksi program master, sementara tidak demikian untuk program doktoral dimana persetujuan profesor akan lebih menentukan dibanding IPK.

Untuk memberi gambaran seperti apa bidang minat yang ada, berikut ini mata kuliah pilihan per bidang minat beserta daftar profesor dalam bidang minat tersebut. Daftar profesor ini hanya merupakan saran dari penulis sejauh pengetahuan penulis tentang mereka.

Artificial Intelligence :

a) Linear and Nonlinear Optimization
b) Machine Learning
c) Databases
d) Computational Methods in Data Mining
e) Advance Topics in Data Management
f) Combinatorial Machine Learning

Profesor dalam bidang ini : Xiangliang Zhang, Mikhail Moshkov, Panos Kalnis, dan Xin Gao

Computer Systems :

a) Computer Networks
b) Databases
c) Advanced Topics in Data Management
d) Advanced Topics in Computer Networks
e) Advanced Topics in Operating Systems
f) Cloud Computing I
g) GPU and GPGPU Programming

Profesor dalam bidang ini : Basem Shihada, Panos Kalnis, Hany Ramadan.

High Performance Computing

a) Scientific Software Engineering
b) Parallel Programming Paradigms
c) High Performance Computing II
d) GPU and GPGPU Programming

Profesor dalam bidang ini : David Keyes, Hany Ramadan

Theoretical Computer Science
a) Linear and Nonlinear Optimization
b) Machine Learning
c) Design and Analysis of Algorithms
d) Combinatorial Optimization
e) Combinatorial Machine Learning
f) Information Networks
g) Computational Geometry

Profesor dalam bidang ini : Xiangliang Zhang, Mikhail Moshkov.

Visual Computing

a) Computer Graphics
b) Scientific Visualization
c) Geometric Modeling
d) Applied Geometry
e) GPU and GPGPU Programming
f) Mathematical Modeling in Computer Vision

Profesor dalam bidang ini : Peter Wonka, Helmut Pottman, Ganesh Sundaramoorthi, Prof. Antoine Vigneron, Markus Hadwiger

Lebih lanjut mengenai area riset ini dapat disimak dalam pusat risetnya di Geometric Modelling and Scientific Visualization (GMSV)

Computational
Biosciences (Bioinformatika)

a) Genomics
b) Protein Structure and Function
c) Fundamentals of Cell Biology
d) Applications of AI in Bioinformatics
e) Computational Methods in Data Mining
f) Combinatorial Machine Learning

Profesor dalam bidang ini : Vladimir Bajic, Victor Solovyev, Xin Gao, Arnab Pain, Timothy Ravasi.

KAUST mempunyai pusat riset tersendiri untuk bidang ini yaitu Computational Bioscience Research Centre (CBRC) dimana penulis sedang menjadi bagian di dalamnya sehingga sedikit banyak lebih mengetahui dibanding bidang yang lain. Jika setelah membaca profil dan area riset para profesor Bioinformatika di atas dan belum merasa yakin akan menghubungi yang mana, coba saja layangkan email kepada Doktor Vladimir Bajic sebagai direktur pusat riset ini, barangkali kemudian beliau dapat mengarahkan kepada siapa hendaknya aplikasi ditujukan berdasar kedekatan area riset masing-masing.

Daftar profesor dalam divisi CEMSE dapat dilihat pada tautan berikut : Daftar lengkap semua profesor CEMSE

Untuk menentukan bidang minat, pada program master hal ini dapat diputuskan semenjak semester kedua atau ketiga dengan bimbingan supervisor yang ditunjuk. Sementara untuk program PhD tentunya disarankan sesuai dengan bidang risetnya di jenjang sebelumnya walau tidak menutup kemungkinan dapat berpindah bidang minat, tergantung kesepakatan dengan profesor masing-masing.

Nah, bidang minat untuk doktoral kurang lebih sama dengan keenam opsi tersebut namun lebih spesifik lagi sesuai dengan profesor yang menjadi promotor.

Sebagai tambahan, pendaftar dengan latar belakang pendidikan dalam bidang Computer Science atau informatics engineering dapat juga menilik profesor yang risetnya multidisipliner di Electrical Engineering atau Earth Science dan membutuhkan keahlian IT, seperti misalnya profesor Ganesh Sundaramoorthi (EE) yang mempunyai riset di bidang electronic devices based
on medical image processing. Berikut ini tautan ke halaman Daftar profesor di Earth Science.

Lebih jauh lagi, berikut ini informasi grup penelitian seputar Computer Science yang berhasil dikumpulkan penulis (updated Sept 30) :

  1. Machine Intelligence & Knowledge Engineering (PI : Xiangliang Zhang)
  2. Geometric Algorithms Group (PI : Antoine Vigneron)
  3. Networking Research Lab( PI : Basem Shihada)
  4. InfoCloud Research Group (PI : Panos Kalnis)
  5. Structural and Functional Bioinformatics Group (PI : Xin Gao)
  6. Extensions of Dynamic Programming, Machine Learning, Discrete Optimization (PI : Mikhail Moshkov)
  7. Extreme Computing Research Group (PI : David Keyes)

5 thoughts on “Bidang Penelitian di Computer Science

  1. Di link ini :

    https://www.kaust.edu.sa/en/study/admissions-faqs

    Ada Question yang menyatakan :
    ————————————–
    Can I be admitted to KAUST without the fellowship?

    ​All Master’s and PhD students admitted to KAUST will also be evaluated for financial support under the KAUST Fellowship. If awarded, the KAUST Fellowship supports students for the duration of their graduate studies. Students may be assessed academically for admission without the KAUST Fellowship.

    ————————————–

    Di atas disebutkan bahwa ternyata fellowship akan dievaluasi oleh KAUST, dan bisa jadi bahwa student bisa diterima masuk, tapi tidak disupport fellowship.

    1. Jika kita mendaftar Ms/PhD apakah kita pasti mendapat fellowship? Mengingat research degree memerlukan biaya yang sangat besar daripada taught degree, dan IMHO saya yakin tidak akan mampu dicover sendiri meskipun itu dengan scholarship macam LPDP atau IDB.

    2. Apakah ada mahasiswa Indonesia yang saat ini diterima Ms/PhD di KAUST ada yang berkuliah dengan biaya sendiri/sumber sendiri (dengan beasiswa diluar KAUST fellowship, seperti LPDP, IDB, dll)?

    3. Saya akan tes GRE dan IELTS bulan ini. Masalahnya adalah, saya belum bisa submit application karena saat ini saya masih proses menghubungi profesor yang cocok. Jika kita kirimkan dahulu hasil tes GRE dan IELTS ke KAUST, sebelum submit application online, apakah diperbolehkan? Apakah tidak membingungkan admission office jika saya mengirim hasil tes dulu sebelum saya submit online?

    4. Pernah disebutkan di blog ini :

    http://kaustina.org/fakta-dan-tips-masuk-kaust/

    bahwa : “…Sedangkan PhD, biaya dari KAUST melalui “saku” professor…”

    Menurut pengetahuan Mas FH, Apakah ada professor di CEMSE yang tidak mensupport fellowship ini?

    Karena sepertinya, yang saya lihat, yang paling men-support dan paling mudah memberikan fellowship adalah Prof Carlos di anperc.

    5. Apakah ada mahasiswa Indonesia yang saat ini PhD di KAUST di CEMSE / dari background Computer Science? Bila ada, saya mohon info nama beliau. Saya sudah mencari di http://kaustina.org/tentang-kami/ tidak ada

    Regards

    1. 1. Pasti dapat jika memang mendaftar dengan skema kaust fellowship (pasti sepaket). Jika dari awal pilih opsi kaust fellowship dan dinyatakan diterima, dan tidak mungkin akan kemudian disuruh cari beasiswa sendiri.. tidak mungkin.. pasti sepaket.

      2. Tidak ada

      3. Diperbolehkan.. setau saya ini sesuatu yang sangat lumrah..

      4. KAUST Felloship itu uangnya ya dari uang professor mas.. setiap professor kan dapat uang dari kaust.. uang ini diggunakan untuk membiayai student, beli alat, etc..

      5. Tidak ada… dulu ada mahasiswa master mbak Lely.. silahkan cari di kolom alumni

  2. Halo, Kaustina Indonesia
    Terima kasih untuk informasi nya, artikel2nya sangat bermanfaat sekali untuk schoolarship hunter yg termotivasi study ke KAUST, mohon informasi apakah, diperbolehkan menghubungi assoc. professor dan apply ke research group yang berbeda dalam satu devisi yang sama, dalam hal ini InfoCloud Research Group dan Machine Intelligence and kNowledge Engineering (MINE) dalam Computer, Electrical and Mathematical Sciences and Engineering (CEMSE), saya agak bingung untuk apply yg mana karena 2 grup riset tersebut punya focus research interest yg sama (data mining dan knowledge engineering), demikian dan mohon pencerahan nya, Terima Kasih.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *